آنالیز فیلوژنتیکی داده های ناهمگون

آناليز دسته داده‌هاي ناهمگون از مسايلي مهمي است كه امروزه در علم سيستماتيك تكاملي مطرح است. روش‌هاي مختلفي براي تعيين دسته داده‌هاي ناهمگون ارايه شده است. يكي از اين روش‌ها تشابه آماري است. در اين روش اگر داده‌هاي يك دسته از نظر آماري به هم مشابهت بيشتري نسبت به داده‌هاي دسته‌هاي ديگر داشته باشند، در آن صورت آن دسته داده‌ها ناهمگون گفته مي‌شوند.براي آناليز دسته داده‌هاي ناهمگون در سيستماتيك فيلوژني، دو روش اجماع و الحاق معمول است. در روش اجماع درخت‌هاي حاصل از آناليز جداگانه داده‌هاي مختلف با هم مقايسه و درخت يا تبارنگار نهايي از مقايسه و اجماع تك تك شاخه‌هاي هر يك از درخت‌ها تشكيل مي‌شود. در روش الحاق از همان ابتدا دسته داده‌هاي مختلف با هم تركيب و به صورت يك دسته آناليز مي‌شوند. روش‌هاي متعددي براي يافتن درخت اجماعي وجود دارد مثل روش سخت، نيمه سخت، آدامز و قاعده اكثريت. دو روش مورد استفاده براي يافتن بهترين درخت، پارسيموني حداكثر و احتمال حداكثر است كه در اولي كوتاه‌ترين درخت و در دومي درخت‌هاي با حداكثر احتمال را پيدا مي‌كنند.. در اين تحقيق روش‌هاي مختلف مطالعه دسته داده‌هاي ناهمگون در مورد چند گروه بررسي، نتايج آن مقايسه و معايب و مزاياي هر روش ارايه شده است.

فيلوژني، داده‌هاي ناهمگون، سيستماتيك، پارسيموني