تصاویر پزشکی اهمیت ویژه¬ای در تشخیص پزشکی دارند. در اين مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارائه می¬شود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ بعنوان نمونه می¬توان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن‌دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آن¬ها نیاز به قابلیت¬های بیشتری برای حذف نویز می¬باشد. با توجه به توانایی سیستم¬های فازی- عصبی در کد کردن دانش بشری و همچنین بکارگیری دانش غیر قطعی، این پروژه سعی در بهره گیری از این قابلیت¬ها برای رفع هر چه بیشتر نویز تصاویر دارد. راهبرد بکار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر بکارگرفتن چهار روش حذف نویز عمومی فوق بطور موازی روی تصویر داده شده و استفاده از سیستم فازی-عصبی است، سیستم فازی-عصبی که به وسیله پیکسل¬های نویزی آموزش داده شده است بهترین مقدار جایگزین برای پیکسل نویزی در تصویر بهبود داده شده را با توجه به چهار مقدار تولید شده برای همان پیکسل توسط فیلترهای حذف نویز تعیین می¬کند. روش پیشنهادی پیاده سازی شد و بر روی تصاویر با چگالی نویز بالا اجرا گردید. نتایج آزمایشی حاکی از مفید بودن روش پیشنهادی در حذف هر چه بیشتر نویز از تصاویر پزشکی دارد.
کلید واژگان :پردازش تصویر، تصاویر پزشکی، چگالی نویز، سیستم فازی-¬عصبی، فیلتر حذف نویز.
ارزش ریالی : 1200000 ریال
با پرداخت الکترونیک