تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی ناپارامتري براي ارزیابی کارایی واحدهاي تصمیم گیرنده (DMU) با استفاده از برنامه ریزي ریاضی است.مدل هاي موجود براي ارزیابی کارایی واحدهاي تصمیم گیرنده با داده هاي قطعی می باشند .حال نکته قابل توجه این است که اگر تعدادي واحد تصمیم گیرنده با داده هاي قطعی موجود باشند و واحدي تصمیم گیرنده دیگربه عنوان واحد رقابتی وارد سیستم این DMU ها اما با ورودي و خروجی تصادفی گردد میزان کارایی این واحد اضافه شده و همچنین تغییرات مرز به ازاي افزایش این واحد به چه صورت خواهد بود ؟در این نوشته روشی براي ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده با ورودي و خروجی تصادفی بامدل بنکر،چارنز،کوپرBCC با استفاده از برنامه ریزي تصادفی و تبدیل مدل تصادفی به مدل قطعی ارائه می شود.نهایتا مثالی عددي براي نمایش کاربرد این روش ارائه می شود.
کلید واژگان :تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزي تصادفی.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک