اطلاع از میزان تقاضای موجود در زمینه صدور پروانه ساخت در هر دوره یکی از مباحث اساسی است که شهرداریها در راه پاسخگویی به تقاضاکنندگان نیازمند آن هستند. عدم اطلاع در این زمینه سبب ایجاد مشکلاتی مانند اتلاف وقت و انرژی، کاهش کارایی و نارضایتی ارباب رجوع و در نهایت فقدان برنامهریزیمدون را سبب میشود. با توجه به روند پرنوسان و غیرخطی انگیزه افراد برای ساختوساز و در ادامه تهیه مجوز ساختاز شهرداری و متغیرهای موثر بر آن، مدلهای غیرخطی و بخصوص شبکههای عصبی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) در این امر توفیق بیشتری داشتهاند. به این منظور ترکیبی از اساسیترین پارامترهای برون بخشی و درون بخشی تاثیرگذار در تصمیم‌گیری افراد برای ساختوساز یعنی جمعیت شهرو نرخ رشد آن، متوسط درآمد وهزینه خانوار شهر (زابل)، تاثیرفصلهای مختلف سال در قالب عامل دما، میزان تولید ناخالصداخلی(در سطح کلان)، تورم، ونوسانات مربوط به نرخ ارز (به عنوان پارامترهای برون بخشی) و عواملی مانند زمین و قیمت آن، تراکم و نرخ عوارض ساخت وساز (به عنوان عناصر درون بخشی) در نظر گرفته شدهاند. در این بینبرای مقایسه توانایی آنها نسبت به هم از معیارهای ارزیابی کارایی مدلها مانند(ضریب تعیین)MAD,(میانگین قدر مطلق انحرافات) و RMSE (ریشه میانگین مربع خطا) استفاده شده است. در نهایت ANFIS به دلیل اتکا به ترکیب (( قدرت یادگیری شبکهعصبی و عملکرد منطقی سیستمهای فازی)) ؛ بامقدار (9656/0، 9899/0), RMSE(0026/0، 0064/0) ,MAD (0018/0، 0061/0)به ترتیب برای آموزش و آزمون، بر روشANNبرتری نشان داده در نتیجه مدل مناسبتری برای پیشبینی هدف ماست.
کلید واژگان :تقاضای پروانه ساخت؛ شبکه عصبیمصنوعی؛ ANFIS
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک