مقدمه: سرطان پستان از جمله مواردي هست که در میان بانوان شایع است و در صورتیکه به موقع تشخیص داده شود روند بهبودي و درمان به طور قابل ملاحظهاي افزایش خواهد یافت. به جهت وجود غیرتهاجمی، بدون تابش، منفعل، سریع، بدون درد، کم هزینه و بدون تماس بودن تصویربرداري حرارتی که دارد، تمام تمرکز نویسندگان تحقیق بر روي روش تصویربرداري حرارتی است. در این تحقیق به بررسی روش عدم تقارن بر روي تصاویر حرارتی و جداسازي نواحی سرطانی به کمک کانتور فعال پرداخته میشود. روش بررسی: تصاویر مورد بررسی در این تحقیق به کمک دوربین حرارتی، با همکاري دانشگاه علوم پزشکی سبزوار در طی مدت زمان 4 ماه جمعآوري شده است. با استفاده از ویژگیهاي حرارتی در تصاویر، به تشخیص و جداسازي تودههاي سرطان پستان، پرداخته میشود. سعی بر این است که با استفاده از تکنیکهاي پردازش تصویر از جمله عدم تقارن و هوش مصنوعی کامپیوتر تشخیص سرطان پستان با دقت قابل ملاحظهاي صورت پذیرد. براي جداسازي تودهها از تصاویر سرطانی از کانتورهاي فعال استفاده میشود. یافتهها: مطالعه صورت گرفته بر روي 180 مورد از اشخاص داوطلب براي انجام تست است. در 180 مورد مطالعه؛ 14 مورد داراي فیبرم مزمن و 1 مورد داراي سرطان پستان است. در این تحقیق فیبرمها با اندازه و حجم پایین نیز به طور ملموس قابل مشاهده میباشد. تکنیکهایی و نکاتی که به صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق بدست آمده، میتواند در جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه و تحلیل تصاویر حرارتی، پزشکان را یاري رساند. مقایسه دقت جداسازي بافت سرطانی در تصاویر حرارتی و ماموگرافی در افراد سرطانی با استفاده از کانتور فعال گواه بر دقت مناسب این روش دارد. نتیجهگیري: نتایج این تحقیق بیانگر آن است که تصاویر حرارتی به کمک روش ارایه شده که مبتنی بر هوش مصنوعی است میتواند در غربالگري سرطان پستان به دلیل عدم تابش پرتو مضرر و دقت مناسب از جایگاه ویژهاي برخوردار باشد
کلید واژگان :شناساي سرطان پستان، تصاویر مادون قرمز، کانتور فعال
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک