هدف مطالعه حاضر مدلسازی جامعه¬پذیری فناوری¬های هوش مصنوعی در حسابداری با استفاده از روش معادلات ساختاری می-باشد. روش مطالعه حاضر با رویکرد داده بنیاد و معادلات ساختاری صورت گرفته است. که در این رابطه با 12 نفر از از مهندسان تحصیل کرده در هوش مصنوعی، اعضای هیات مدیره، مدیران مالی، حسابداران و حسابرسان تا رسیدن به اشباع نظری مصاحبه صورت گرفته است. نتایج حاصل از کدگذاری¬های ثانویه در 11 مقوله اصلی و 35 مقوله فرعی و در 6 دسته مولقه علی، محوری، راهبردها، مداخله گر، کنش¬ها و پیامدها دسته بندی شدند. جامعه آماری پژوهش حاضر در بخش کمی را کلیه حسابداران تشکیل می¬دهد. پرسشنامه به صورت مستقیم (حضوری)، الکترونیکی، فضای مجازی رایانامه و یا پست در بین اعضای جامعه آماری پژوهش توزیع گردید. در نهایت 342 نفر به پرسشنامه¬ پاسخ دادند. برای آزمون فرضیههای تحقیق از تکنیکهای همبستگی از نوع معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل یافته¬ها حاصل از 28 فرضیه نشان داد که آموزش و آگاهی بخشی بر ارتباطات موثر، توانایی همکاری با هوش مصنوعی و پیشگیری از تهدیدات تاثیر معنادار و مثبتی دارد. از سمتی تعامل بین هوش مصنوعی و انسان بر ارتباط موثر، توانایی همکاری با هوش مصنوعی، سازگاری با نرم افزار و پیشگیری از تهدیدات تاثیر معنادار و مثبتی دارد. همچنین ارزیابی و بهبود مستمر بر ارتباطات موثر توانایی همکاری با هوش مصنوعی و پیشگیری از تهدیدات تاثیر معنادار و مثبتی دارد. همچنین پشتیبانی ابزارهای مالی بر ارتباطات موثر توانایی همکاری با هوش مصنوعی و پیشگیری از تهدیدات تاثیر معنادار و مثبتی دارد. ارتباطات موثر بر تحلیل جامع و دقیق گزارشات مالی، مدیریت هوشمندانه مالی و تنوع و شمولیت تاثیر معنادار و مثبتی دارد. توانایی همکاری با هوش مصنوعی بر تحلیل جامع و دقیق گزارشات مالی، مدیریت هوشمندانه مالی و تحلیل جامع و دقیق گزارشات مالی تاثیر معنادار و مثبتی دارد. و همچنین سازگاری با نرم افزار بر مدیریت هوشمندانه مالی و تنوع و شمولیت تاثیر معنادار و مثبتی دارد. و پیشگیری از تهدیدات بر تحلیل جامع و دقیق گزارشات مالی، مدیریت هوشمندانه مالی و تنوع و شمولیت تاثیر معنادار و مثبتی دارد. نتایج نشان داد که برای جامعه پذیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری برخی زیرساخت ها و فناوریه ای اساسی وجود دارند که می¬توانند به این امر کمک کنند. همچنین حسابداران می توانند با ارائه اطلاعات مالی مربوطه به ذینفعان مالی و پشتیبانی از اطلاعات مالی نقش مهمی در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی داشته باشند.
کلید واژگان :هوش مصنوعی، حسابداری، جامعه پذیری، فناوری، معادلات ساختاری.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 3174051275716639
- سال انتشار : 1403
- نوع مقاله : پذیرفته شده در سایر مجلات علمی معتبر و علمی مروری و ISC
- زبان : فارسی
- محل پذیرش : Business, Marketing, and Finance Open
- برگزار کنندگان :
- ISSN : 30058902
- تاریخ ثبت : 1403/12/07 23:15:57
- ثبت کننده : صدیقه سلیمان پور
- تعداد بازدید : 15
- تعداد فروش : 0