مقطع اکثر جریانهای طبیعی یا رودخانه ها مانند یک کانال مرکب بوده که این مقاطع معمولاً شامل یک کانال اصلی به همراه یک یا دو پهنه سیلابی است . کانالهای فرسایش پذیر در اثر تغییرات شدت جریان و رسوب ، شیب ، عمق و عرض خود را به گونه ای تغییر داده و تنظیم می نمایند تا به حالت جدیدی از پایداری دینامیکی برسند . طراحی مناسب کانالها و بهینه سازی مقطع رودخانه ها یکی از پیچیده ترین و مهمترین مبانی مهندسی رودخانه است که به دلیل پیچیدگی و دینامیکی بودن پدیده از معیارهای تجربی ، نیمه تجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند برای طراحی و تعیین ابعاد کانالهای پایدار رژیمی استفاده می شود . در این مقاله مدلی جدید بر اساس سیستم شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از داده های صحرایی وسیعی آموزش داده و آزمایش شده است . ضریب همبستگی شبکه های عصبی مصنوعی در مرحله آزمایش برای سه پارامتر عمق ، عرض و شیب به ترتیب برابر 9459/0 ، 9511/0 و 8897/0 می باشد . همچنین نتایج مدل مذکور با نتایج حاصل از معادلات تجربی و نیمه تجربی مقایسه شده و ارجحیت متدولوژی مطرح شده بر روشهای تجربی سابق تأیید شده است .
کلید واژگان :کانالهای پایدار، شبکه های عصبی مصنوعی، مقطع رودخانه
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک