داده های عظیم؛ تعاریف و چالشها

در سالهای اخیر، با توجه به فراگیر شدن استفاده از خدمات الکترونیکی و همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از اطلاعات تولید می شود که این اطلاعات علاوه بر حجم زیاد، از انواع گوناگونی از قبیل فیلم، عکس، متن و .... تشکیل شده اند . به دلیل حجم بالا و عدم ساخت یافتگی این اطلاعات ، پوشش آنها از طریق پایگاه داده های سنتی و روشهای رابطه ای امکان پذیر نیست و باید از راهکارهای نوین برای پردازش آنها استفاده شود، به گونه ای که سرعت پردازش نیز تحت پوشش قرار گیرد. ذخیره سازی اطلاعات برای پردازش و نحوه ی دسترسی به آنها در حافظه، ارتباطات شبکه ای ، پوشش ویژگی های مورد نیاز برای سیستم توزیع شده در راهکارهای مورد استفاده در ذخیره سازی داده های بزرگ، از جمله مواردی است که باید مورد پوشش قرار گیرد. در این مقاله مجموعه ای از مزیتها و چالشها در داده های بزرگ، ویژگی هاو خصوصیات خاص آنها فراهم شده است و با معرفی تکنولوژیهای مورد استفاده، راهکارهای ذخیره سازی مورد بررسی قرار می گیرند و فرصتهای تحقیقاتی برای ادامه راه، معرفی خواهند شد.

داده های بزرگ، رایانش ابری، هادوپ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، Big Data Hadoop