استفاده از داده‌های لیدار در مدل‌سازی سه‌بعدی ساختمان‌های شهری

ساختمان‌ها از عوارض مهم شهری به حساب می‌آیند و بازسازی مدل سه بعدی ساختمان‌ها با استفاده از داده‌های سنجش از دوری بسیار مهم و پرکاردبرد می‌باشد به گونه¬اي که می‌توان از آن در زمینه‌های مختلفی نظیر ناوبری اتوماتیک، مدیریت و برنامه‌ریزی شهری استفاده نمود. در این مقاله، روندی کاربردی برای شناسایی ساختمان‌ها با استفاده از داده‌های لیدار و تصاویر هوایی رقومي و همچنین بازسازی مدل سه بعدی ساختمان‌ها ارائه گردیده است. در این راستا، ابتدا شناسایی ساختمان‌ها با تولید چند توصیف‌گر بهینه، اخذ داده‌های آموزشی و چک بانضمام استفاده از سیستم استنتاج نوروفازی انطباق‌پذیر و خوشه‌بندی کاهشی انجام پذيرفت. در ارزیابی نتایج صحت 85.11%، تمامیت95.37% و کیفیت 81.73% برای شناسایی بدست آمد که نشان از عملکرد مناسب روند شناسایی می‌باشد. نشان از برای سپس برای بازسازی سه بعدی، ابتدا قطعات ساختمانی شناسایی شده با پس پردازش بهبود یافت و صفحات سقف تفکیک گشتند. در مرحله بعد، ماتریس همسایگی صفحات محاسبه گشت تا تقاطع صفحات مجاور مورد بررسی قرار گیرد و حجم محاسبات کاهش و همچنین دقت افزایش یابد. سپس صفحات زیرین سقف شناسایی گشت و نقاط گوشه‌ای و راس ساختمان با تقاطع هر سه صفحه مجاور بدست آمدند. در انتها با استفاده از این نقاط صفحات مدل‌سازی گشته و از اجتماع آن‌ها مدل نهای سقف ساختمان بدست آمدند.

لیدار، سیستم استنتاج نورو فازی انطباق‌پذیر، خوشه بندی کاهشی، مدلسازی سقف ساختمان‌ها