وجود ترك در سازه موجب نرمي محلي و تغيير در خواص سختي و رفتار ديناميكي سازه مي شود. رفتار ديناميكي سازه داراي ترك ، به عمق و مكان ترك بستگي دارد. از اين رو مي توان براي شناسايي عمق و مكان ترك از تغييرات رفتار ديناميكي سازه ناشي از ترك استفاده كرد. شبكه عصبي مصنوعي و منطق استنتاجي فازي و الگوريتم ژنتيك توانايي زيادي در حل سيستم هاي غير خطي و مدل كردن و تشخيص مدل رياضي فرآيند هاي پيچيده با استفاده از داده هاي ورودي – خروجي دارند. براي پيش بيني خواص مكانيكي بتن به كار مي رود. در اين مقاله مقايسه اي مطالعات انجام شده در زمينه مدلسازي عمق ترك و خوردگي در حالات مختلف مورد بررسي و مطالعه قرار گرفته است كه شامل مقايسه مدلسازي به روش فازي و روش شبكه عصبي براساس انواع شكلها ترك و خوردگي هاي فولاد بتن مسلح مي باشد ، كه نتايج شبيه سازي هاي بدست آمده از هر دو روش موفقيت آميز است.
