يكي از ضعف هاي تحليل پوششي داده ها در ارزيابي عملكرد و تعيين كارايي واحدهاي تصميم گيري آن است كه ممکن است چندین واحد با کارایی 1 به دست آيد. بنابراین DEA یک روش رتبه بندی کامل به شمار نمی رود. از طرفی این روش در صورت وجود وابستگی های احتمالی بین معیارهای تصمیم گیری، قادر به اعمال آن‌ها نمی¬باشد. بنابراین میزان کارایی واحدها نمی¬تواند به تنهايي به عنوان پارامتر قابل اعتمادي در انتخاب واحد برتر منظور شود. از طرفی ANP که قادر به اعمال کلیه وابستگی¬ها ازجمله وابستگی معیارها به یکدیگر است، در انتخاب واحد برتر، کارایی آن‌ها را در نظر نمی¬گیرد. بنابراین هدف از این مقاله ارائه یک روش ترکیبی از DEAو ANPبه منظور استفاده از مزایای هردو روش براي رتبه بندی مناسب واحدها می¬باشد، به نحوي كه وابستگي معيارها و نيز کارآیی واحدها به طور همزمان در نظر گرفته شود. علاوه بر این، برای بهبود محاسبات روش ANP، بعد از تشکیل سوپرماتریس موزون، به جای به دست آوردن حد سوپرماتریس، یک الگوریتم ابتکاری برای بدست آوردن وزن¬های نهایی نسبی عناصر پیشنهاد می¬گردد. این الگوریتم دارای دقت بالابوده و برخی از معایب روش ANPرا برطرف می-کند. روش مذكور در رتبه¬بندي تأمين¬كنندگان مواد اوليه در يكي از واحدهاي توليد مخازن نفتي مورد استفاده قرار گرفته و نتايج آن بررسي شده است.
کلید واژگان :
تحلیل پوششی داده‌ها، فرایند تحلیل شبکه ای، رتبه بندی تأمین کننده، روش ابتکاری، زنجیره تأمین.
