یاد آوری الگوهای یادگرفته شده توسط الگویتم‌های شبکه عصبی

مسئله‌ای که در این مقاله بررسی می‌گردد، روشی جهت برقراری ارتباط بین الگوهای ورودی و خروجی می‌باشد. همچنین قصد داریم که با دادن بخشی از داده در ورودی، کل داده، را بازیابی نماییم. برای این منظور از شبکه هاپفیلد استفاده شده است که یکی از الگوریتم‌های قدرتمند در زمینه بازیابی و یادآوری الگوهای ذخیره شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، ابتدا حروف فامیلی افراد را به سیستم جهت بخاطر سپاری می دهیم، سپس همان مثال‌ها را به ورودی می‌دهیم و عملکرد سیستم را در بیادآوری حروف بررسی می‌کنیم. به منظور بررسی بیشتر قدرت روش پیشنهادی و میزان پایداری آن نسبت به نویزهایی که در ورودی ممکن است رخ دهد، الگوهای ورودی را با مقدار مشخصی نویز ترکیب کرده‌ایم و مجدداً الگوها را به شبکه عصبی می‌دهیم تا نحوه یادآوری الگوهای یادگرفته شده را بررسی کنیم. نتایج به دست آمده بیانگر کارایی این نوع شبکه عصبی در بیادآوری داده‌ها می‌باشد.

بیادآوری الگوها، شبکه عصبی، شبکه هاپفیلد، ارتباط بین ورودی و خروجی‌ها