چکیده :
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک
In this paper, we introduce a new pair of t-norm/snorm, which are both differentiable. The two norms have the property that they satisfy De Morgan laws of complementing the intersection or union of sets, when t-norm and s-norm are considered respectively as fuzzy intersection and union operators. The Proposed norms are then applied to a function approximation problem, which is accomplished using a neuro-based approach to fuzzy relational equations
کلید واژگان :smooth/differentiable s-norms/t-norms; function approximation; fuzzy relational equations; fuzzy relational neural network.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 6145413549473989
- سال انتشار : 2007
- نوع مقاله : مقاله کامل پذیرفته شده در کنفرانس ها
- زبان : انگلیسی
- محل پذیرش : 10th Joint Conference on Information Sciences
- برگزار کنندگان : Salt Lake City, Utah, USA - Duke University
- تاریخ ثبت : 1394/11/10 10:01:34
- ثبت کننده : آریا عقیلی آشتیانی
- تعداد بازدید : 251
- تعداد فروش : 0