در بسياري از مسائل لازم است يک پديده تابع زمان از قبيل جريان متوسط ماهانه دبي رودخانه را که در آن عوامل مختلفي دخيل هستند در نظر بگيريم، بنابراين بايد مدلي بدست آورد که بتوان آن را براي محاسبه احتمال اينکه يک مقدار آينده بين دو حد مشخص واقع شود، مورد استفاده قرار داد. چنين مدلي، مدل احتمالي يا استوکاستيک ناميده مي¬شود. بررسي رفتار رودخانه و قابليت پيش¬بيني آن در افق¬هاي زماني آتي، پيش نيازي براي تهيه مدل¬هاي بهينه سازي مي¬باشد. که اين پيش¬بيني¬ها امري ضروري در توسعه پايدار و مديريت منابع آبي مي¬باشد. در اين تحقيق روش¬هايي براي ساختن و تشخيص و بررسي ميزان سازش مدل سري¬هاي زماني فصلي ارائه شده است. روش¬هاي مورد بحث براي سيستم¬هاي ناپيوسته مناسب است. از اين روش براي پيش بيني مقادير آينده ورودي به مخزن سد جره، از روي مقادير گذشته آن استفاده شد. نتايج نشان داد که بهترين مدل برازش يافته براي انجام پيش¬بيني¬ها مدل فصلي ¬ (1،1،0)(1،0،1) ARIMAمی باشد.
کلید واژگان :
سري¬هاي زماني، پيش بيني جريان، مدل استوکاستيک، مديريت منابع آب.
