امروزه تصاوير سنجش از دور به عنوان جديدترين اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمين و کاربري¬هاي اراضي شناخته شده است. اين تصاوير به جهت ارائه ی اطلاعات بهنگام، تنوع اشکال، رقومي بودن و امکان پردازش در تهيه ی نقشه¬هاي کاربري اراضي از اهميت بالايي برخوردارند. از اينرو در گوشه و کنار جهان از اين تصاوير براي تهيه ی نقشه¬هاي کاربري اراضي استفاده مي¬شود. در اين تحقیق، هدف مقايسه دو روش ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال جهت تهيه نقشه كاربري اراضي و پوشش با استفاده از تصاوير ماهواره لندست مي-باشد. پيش از استفاده از داده¬هاي ماهواره¬اي ابتدا تصحيحات راديومتري و هندسي بر روي تصویر 2007 سنجندهETM+ صورت گرفت. سپس با بازديد ميداني، طبقات مختلف كاربري و پوشش اراضي تعريف و نمونه¬هاي آموزشي(حداقل 47 نمونه) انتخاب گرديد.در ادامه با استفاده از نرم افزار ENVI4.6 كليه باندها به جز باند 6 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و میزان کارآیی هر روش طبقه بندی با محاسبه ی دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپابررسی گردید. نتايج حاصل از ارزيابي، صحت تصاوير طبقه¬بندي شده را نشان داد روش ماشین بردار پشتیبان با ضریب کاپای 82/92 درصد نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال با ضریب کاپای 37/88 از دقت بالاتری برخوردار بوده است.
