امروزه با گسترش صنایع و پیشرفت تکنولوژی ، کنترل کیفیت آماری در کنترل مقدار هدف، پایش پراکندگی و در نتیجه جستجو برای بهبود یافتن کیفیت نقش موثری را ایفا می کند. بررسی محققین در سال های اخیر نشان داده است که در بسیاری از اوقات در کنترل فرآیند آماری تمرکز بر روی مشخصه های کیفی و پایش آنها ، بدون ملاحظه رابطه ی بین آنها ، اهداف کنترل تغییرات را در فرآیند ها به خوبی پوشش نمی دهد . از این رو محققین با رویکرد رگرسیونی توانستند با برقراری رابطه بین متغیر رگرسور و متغیر (( ، پاسخ و کنترل تغییرات ضرایب رگرسیونی ، تحولی را در پایش واقعی ترعملکرد فرآیند ایجاد کنند که به این رویکرد کنترلی ))را مورد پایش قرارمیدهد.به همین منظور به مرور 2 پروفایل گفته ))میشود. این تحقیق ((پروفایل های خطی ساده چند متغیره در فاز کامل ادبیات و کتب سری زمانی در رگرسیون مرتبط با موضوع پرداخته شده و روش هایی برای پایش پروفایل های خطی ساده چند و تجزیه و تحلیل داده ها بر MATLABمتغیره در فاز مورد مطالعه قرارداده شده است . سپس با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار ) ، به مقایسه روش ها با یک ARLاساس یکی ازمهم ترین معیارهای اثر بخش در نمودارهای کنترل ، نظیر میانگین طول دنباله ( را داشته 2دیگرپرداخته شده است . در نهایت روش هایی که عملکرد بهتری در پایش پروفایل های خطی ساده چند متغیره در فاز است، بررسی و معرفی نموده است .
کلید واژگان :کنترل فرآیند آماری ، نمودارهای کنترل ، پایش پروفایل ، فاز 2
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک