در اقتصاد جهانی، نفت خام یکی از مهم ترین کالاهاي استراتژیک محسوب می شود که نقش به سزایی در تعیین بسیاري از معادلات منطقه اي و بین الملی دارد. از این رو، پژوهش گران اقتصادي و تصمیم گیرندگان سیاسی همواره درصدد اطلاع از پیش بینی صحیح قیمت نفت خام هستند لذا هدف از این تحقیق پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از مدل های شبکه عصبی می باشد .در این تحقیق داده های مورد نیاز عبارتند از قیمت 9 ماه گذشته نفت،رشد جمعیت،قیمت ارز،میزان تولید بعنوان ورودی مدل و قیمت نفت خام بعنوان خروجی تحقیق می باشد.نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی در پیش بینی قیمت نفت خام با میزان خطای 4.3درصد می باشد که الگوریتم یادگیری در این تحقیق گرادیان تابع انتقال تانژانت زیگموئیدی و تعداد نرون در لایه پنهان 25 عدد می باشد.
