ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا براي پیش بینی مصرف برق

تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، براي بهبود تصمیماتی که امروز گرفته میشوند امري حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی هاي دقیق و قابل اطمینان که بر مد لهاي مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برا ي تخمین و پی ش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. وروديهاي این الگوریتم نرخ جمعیت،رشد اقتصادي،تداد مشترکین،تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 میباشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روشهاي پیشین میباشد که براي همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است.نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیري در خطاي شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتري نسبت به سایر مدل ها دارد.

مصرف برق، پیش بینی روند ،شبکه عصبی،پیش بینی