فیلترسوئیچینگ میانگین و میانه تطبیقی برای رفع نویز نمک و فلفل درتصاویر

دراین مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید برای شناسایی و از بین بردن نویز نمک و فلفل در تصاویر ارائه گردیده است. این الگوریتم از دو مرحله تشکیل می شود. در مرحله اول سطح نویز تصویر تخمین زده می شود، اگر سطح نویز کمتر از 30 درصد باشد از الگوریتم حذف نویز با چگالی پایین و اگر بیشتر از 30 درصد باشد از الگوریتم حذف نویز با چگالی بالا برای رفع نویز استفاده می گردد. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین سایز پنجره، پیکسل مرکزی با متوسط مقدار میانه و میانگین پیکسل های غیر نویزی همسایه جایگزین می شود. در الگوریتم پیشنهادی تغییرات تنها روی پیکسل های نویزی تصویر صورت می گیرد و پیکسل های سالم دستخوش تغییر نمی گردند. ایده های به کار رفته سبب شده است که روش ارائه شده حتی در چگالی نویزهای بسیار بالا هم عملکرد مطلوبی داشته باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که تصاویر خروجی الگوریتم پیشنهادی از نظرکیفیت بصری و PSNR دارای نتایج قابل قبولی می باشند.

نویز نمک و فلفل، نویز ضربه، فیلتر میانه و میانگین