بررسی ساختار نرم افزار استوک واچر به منظور درجه بندی اطلاعات ارائه شده توسط رسانه های اجتماعی

با گسترش مخاطبان وب و به دنبال آن پیدایش و توسعه وب 2 درجهان میزان محتوای وب چندین برابر شده و به همین میزان نیز امکان پیدا کردن محتوای مورد نظر در انبوهی از اطلاعات، کاری بسیار مشکل شده است. این مشکلات و گسترش روزبه روز حجم اطلاعات در فضای وب ما را به توصیه و معرفی نرم افزاری به منظور تفهیم آنتولوژی اطلاعات گوناگون برای استفاده در رسانه های اجتماعی وادار می کند که نمونه ای ازآن درحوزه تجارت الکترونیک، استوک واچر می باشد. در این نرم افزار با ضمیمه کردن یک نظام درجه بندی الگوریتم های ارائه شده قادر به درجه بندی اخبار موجود در RSS وسایر رسانه های اجتماعی برحسب ارتباط آنها از نظر مفهوم هستیم. از آنجا که خصوصیات برنامه براساس هستی شناسی و فنون به کارگرفته شده است، تحلیل مفهمومی اخبار امکان پذیر است.RDF که زبان پایه استفاده شده در وب معنی گر است رکن اصلی ایجاد این برنامه می باشد، لذا با استفاده از آنتولوژی های استفاده شده در وب معنی گر ارتباط بین برچسب های اسناد وب معنی نگر واشیاء واقعی که اسناد مذکور، آنها را تشریح می کنند برقرار می شود. در این مقاله همراه بامقدمه ای مختصر در باب اهمیت درجه بندی اطلاعات در رسانه های اجتماعی، به معرفی وبیان پیشینه ها، بررسی ساختار و عملکرد استوک واچر برای کنترل و درجه بندی اطلاعات واخبار، ارائه یک نمونه از درجه بندی اطلاعات بعنوان پیشنهاد و درنهایت به بیان نتیجه می پردازیم.

استوک واچر، درجه بندی اطلاعات، رسانه های اجتماعی، وب معنی نگر، RDF