متدی برای زمانبندی آگاهانه انرژی در رایانش ابری مبتنی بر پارامترهای مدل ریاضیات فراکتال

اخیرا رایانش ابری با سرعت در حال رشد است و در آینده به هسته مرکزی رایانش فراگیر تبدیل خواهد شد. افزایش هزینه مصرف برق در مراکز داده، و متعاقبا تهدیدات زیست محیطی رشد تقاضا برای رایانش با مصرف انرژی پایین را موجب شده است. با وجود اهمیت این امر، تلاش کمی در معرفی مدلی برای مدیریت مصرف رایانش انجام شده است. با استفاده روزافزون از رایانش ابری، این موضوع بسیار مهم خواهد بود. در رایانش ابری یا Cloud Computing، خدمات در یک مرکز داده بر روی مجموعه‌ای از کلاسترها که توسط محیط محاسبات ابری مدیریت می‌شوند، اجرا می شوند. مساله بهینه سازی زمان بندی یکی از مسائل مهم مورد بحث در زمینه رایانش ابری است. به طور کلی زمان بندی در حوزه رایانش ابری یعنی در چه زمانی کدام جریان کاری یا Workflow به کدام واحد پردازش در ابر اختصاص پیدا کند و معمولا هدف از این موضوع بهینه سازی دو پارامتر اصلی Timespan یا زمان اجرای کل جریان های کاری و انرژی مصرفی است.در این این مقاله از رویه ای استفاده شده که به میزان قابل ملاحظه ای انرژی را کاهش می دهد.

کاهش مصرف انرژی،رایانش ابری،ماشین مجازی