تحليل پوششي داده‌ها (DEA) دامنه گسترده‌اي از مدل‌هاي رياضي است كه براي سنجش كارآيي نسبي مجموعه‌اي از واحدهاي همسان با ورودي‌ها و خروجي‌هاي مشابه به كار مي‌رود. اين مدل مجموعه‌اي از اوزان را براي متغيرهاي ورودي و خروجي هر واحد تصميم‌گيري به دست آورده و بر اساس آن كارآيي نسبي هر واحد را محاسبه مي‌كند. محاسبه اوزان مختلف براي شاخص‌هاي يكسان در مجموعه‌اي از واحدهاي تصميم‌گيري همگن منطقي به نظر نمي‌رسد، از اينرو مدل هایی برای محاسبه اوزان مشترک شاخص‌های ورودی و خروجی ارائه شده و در این مقاله نیز مدلی جدید برای این منظور توسعه یافته است. در این مقاله از یک روش برنامه‌ریزی خطی جامع از نوع ماکس‌مین برای بدست آوردن مجموعه اوزان مشترک (CSW) استفاده شده و سپس به رتبه‌بندی کامل گزینه‌ها پرداخته شده است. برای تحلیل روش یافتن CSW لازم است یک شکل معینی از مدل برنامه‌ریزی خطی حل شود. منطق روشن، قابلیت کاربرد در انواع مدل‌های استاندارد DEA، خطی بودن و سادگی حل مدل، قدرت تفکیک بالای مدل و قابلیت مدیریت اوزان بنا به اقتضای مسئله از مهمترین مزایای مدل پیشنهادی به شمار می‌رود. در نهایت این روش توسعه‌یافته برای تحلیل داده‌های 9 بانک دولتی منتخب ایران به کار گرفته شده است.
کلید واژگان :تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، رتبه‌بندی کامل، مجموعه اوزان مشترک (CSW)، بانک.
ارزش ریالی : 350000 ریال
با پرداخت الکترونیک