در اين مقاله از شبکه عصبي مصنوعي به منظور پيش¬بيني شرايط بهينه در فروشويي ستوني کانسنگ اکسيدي مس استفاده شده است. بهينه¬سازي، کنترل و ارزيابي عمليات فروشويي توده¬اي مستلزم شبيه¬سازي دقيق، مناسب و همه جانبه از آن است. ارائه چنين مدلي نياز به شناسايي کليه پارامترهاي موثر در فرايند و تاثير همزمان اين عوامل بر خروجي فرايند دارد. پارامترهاي مهمي همچون ارتفاع ستون، اندازه ذارت، دبي اسيد و زمان فروشويي، مطالعه و تاثير آن بر بازيابي مس بررسي شد. آزمايش¬ها در سه ستون با ارتفاع¬هاي 2، 4 و 6 متر و در دو دانه¬بندي 4/25 و 8/50 ميلي¬متر انجام شد. نتايج نشان داد که بازيابي مس با ارتفاع ستون و اندازه ذرات رابطه معکوس و با زمان فروشويي و دبي اسيد رابطه مستقيم دارد. بازيابي کانسنگ مس در ستون¬هايي با ارتفاع-هاي 2،4و6 متر به ترتيب 63/78%، 27/66% ، 89/52% به¬دست آمد. نتايج عمليات نشان داد که مدل شبکه عصبي آموزش يافته قابليت استفاده براي پيش¬بيني بازيابي فروشويي کانسنگ مس را دارد.
کلید واژگان :
فروشويي ستوني، کانسنگ اکسيدي مس، بازيابي ، شبکه عصبي مصنوعي
