در اين مقاله روشي نوين بر اساس يادگيري عاطفي در
در (LFC) انسان، جهت بهبود عملكرد سيستم كنترل فركانس
شبكه قدرت با در نظر گرفتن محدوديت نرخ توليد و
گرمايش مجدد بخار در توربين ارائه شده است. كنترلر فوق
شامل يك سيستم فازي- عصبي با ورودي تغييرات فركانس و
مشتق آن مي باشد. جهت ارزيابي عملكرد سيستم از يك نقاد
فازي استفاده شده است كه بوسيله آن سيگنال استرس به
منظور آموزش كنترلر توليد مي شود تا بر اساس آن، كنترلر
پارامترهاي خود را در جهت كاهش استرس نقاد اصلاح كند .
و (ELIC) با مقايسه نتايج شبيه سازي سيستم با كنترلر عاطفي
انتگرالي تناسبي ،(PI) كنترلرهاي انتگرالي تناسبي
در تغييرات ناگهاني GS-FLC و PD-FLC ،(API) تطبيقي
بار، مشاهد مي شود كه استفاده از كنترلر عاطفي پايداري بالاي
سيستم، همگرائي سريع فرك انس همراه با نوسانات
بسيار كم را به همراه خواهد داشت.
