امروزه تصاوير سنجش از دور به عنوان جديدترين اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمين و کاربري¬هاي اراضي شناخته شده است. اين تصاوير به جهت ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومي بودن و امکان پردازش در تهيه نقشه¬هاي کاربري اراضي از اهميت بالايي برخوردارند. از اينرو در گوشه و کنار جهان از اين تصاوير براي تهيه نقشه¬هاي کاربري اراضي استفاده مي¬شود. در اين تحقیق، هدف مقايسه دو روش جهت تهيه نقشه كاربري اراضي و پوشش با استفاده از تصاوير ماهواره لندست مي¬باشد. پيش از استفاده از داده¬هاي ماهواره¬اي ابتدا تصحيحات راديومتري و هندسي بر روي تصویر 2007 سنجندهETM+ صورت گرفت. سپس با بازديد ميداني، طبقات مختلف كاربري و پوشش اراضي تعريف و نمونه¬هاي آموزشي انتخاب گرديد. از كليه باندها به جز باند 6 براي طبقه¬بندي نظارت شده استفاده شد. نتايج حاصل از ارزيابي، صحت تصاوير طبقه¬بندي شده را نشان داد و ماشین بردار پشتیبان با ضریب کاپای 82/92 درصد نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال با ضریب کاپای 37/88 از دقت بالاتری برخوردار بوده است.
کلید واژگان :کاربری اراضی، ماهواره لندست، طبقه¬بندي نظارت شده، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم حداکثر احتمال
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک