نگاهی به داده کاوی در مدیریت دانش

امروزه دسته بندی و تناسب داده ها و اطلاعات برای سازمان ها اهمیت بسزایی دارد .در حالیکه پایگاه داده های امروزی به دلیل حجم بالا ،مستعد بلااستفاده شدن داده های و ناسازگاری آنها هستند، بنابراین پردازش داده ها گامی مهم در راستای داده کاوی موفقیت آمیزاست .اعمالی که در پردازش داده ها انجام می شودعبارتند از:پاکسازی داده هاو یکپارچگی داده ها و کاهش حجم داده ها . داده کاوی در ابتدا در حوزه تجارت برخاست اما به مرور کاربردهای آن در سایر حوزه هایی که برگردآوری حجم وسیعی از داده هایی می پردازد که دستخوش تغییرات پویا می گردد، نیز شناخته شد.بنابراین کارکن دانشی سازمان می تواند با استفاده از روشهای مختلف داده کاوی به دستیابی دانش نهفته سازمان و توزیع آن اقدام نماید. بدین ترتیب بررسی داده کاوی در مدیریت دانش را دربمنظور استفاده صحیح از اطلاعات در جهت آمادگی برای رخدادهای آینده که مهمترین هدف مدیریت دانش می باشد لازم می دانیم .این مقاله بر آن است از روش کتابخانه ای اولا مفهوم داده کاوی را برای خواننده بطور خلاصه شرح داده و سپس جایگاه داده کاوی در مدیریت دانش را به عنوان ابزاری برای پیاده سازی آن بطور خلاصه بیان نماید و خواننده را از محدودیت ها و چالشهایی که در این موضوع نهفته است آگاه نماید

داده کاوی ، مدیریت دانش،داده کاوی و یافتن دانش