مروری برتکنیک های جدید پردازش تصویر به منظورشناسایی، طبقه بندی و شمارش سلول های خون درتصاویر لام محیطی

امروزه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی می توان به سمت روش هایی پیش رفت که باکاهش خطاهای انسانی دقت بالاتری را به همراه داشته باشند. بدین منظور به کارگیری پردازش تصویر درتصاویر میکروسکوپی علاوه برتفکیک، طبقه بندی و شمارش سلول های خون (شامل سلول های قرمز و سفید)، تشخیص بیماری های مهم ازجمله آنمی، عفونت و برخی ازلوسمی ها را تا حد قابل قبولی ممکن می سازد. دراین مطالعه علاوه برمرور کارهای انجام گرفته ازسال های 1977تا2013 دراین راستا، نتایج و چالش های باقی مانده برای ادامه تحقیقات ارایه شده است ومزایا و معایب هریک ازروشهای ذکر شده ارایه گردیده است. همچنین روش ها و دستگاه های موجود برای شمارش الکترونیکی سلول ها و امکان سنجی استفاده از یک سیستم پردازش تصویر خودکار برای کاربردهای تشخیصی نیز مورد بررسی قرارگرفته است. مطالعات انجام گرفته دراین زمینه نشان دادند که بااعمال تکنیک های پردازش بر روی تصاویر خون، تفکیک و شمارش سلول های قرمز نرمال و غیرنرمال خون حاصل گردید و بالاترین دقت (100%) برای تشخیص سلول های ماکروسیت بدست آمد. همچنین درشناسایی و تفکیک هسته و سیتوپلاسم سلول های سفید خون به دقت88% تا100%درانواع سلول های سفید خون دست یافتند. بنابراین تکنیک های پردازش تصویر با افزایش و بهینه سازی دقت، سرعت انجام کار و حذف خستگی تکنسین می توانند نقش موثری درتشخیص بیماری ها توسط پزشکان ایفا کنند.

پردازش تصویر، طبقه بندی، شمارش، سلول های خون