محاسبه ضریب فشردگی خاك با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک عبارتی (GEP)

انجام آزمایش‌های تحکیم به منظور ارزیابی شاخص فشردگی خاک‌های رسی فرآیندی پرهزینه و زمان‌بر می‌باشد. بعلاوه، انجام این آزمون‌ها بدون تجربه و دقت کافی می‌تواند به نتایج غیر قابل اطمینانی بیانجامد. برای جلوگیری از صرف زمان و هزینه زیاد انجام آزمایش‌های گوناگون، پژوهشگران استفاده از روش¬های نوین محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی و علم آمار را رائه کرده‌اند. در این روش‌ها، می‌توان رایطه‌ای ریاضی را میان ضریب فشردگی و پارامترهای فیزیکی خاک برقرار نمود. در این مطالعه، تکنیک شبه‌زیستی جدیدی به نام برنامه‌نويسى ژنتیک عبارتی (GEP) برای پیش‌بینی شاخص فشردگی خاک‌های رسی به کار گرفته شده است که به ارائه یک مدل غیر‌خطی می‌انجامد. مدل ارائه شده وابسته به پارامترهای فیزیکی خاک از جمله حد روانی (LL)، حد خمیری (PL)، و نسبت تخلخل (e0) رای رسیدن به این هدف، مجموعه داده‌های بدست آمده از انجام 108 آزمایش تحکیم در بسط مدل به کار رفته‌اند. در این مقاله اعتبار مدل ارائه شده، با توجه به فاکتورهای متداول آماری مورد آزمون قرار داده شده است. ضرایب همبستگی خطی برای مجموعه داده‌های آموزش و اعتبار سنجی به ترتیب 0/837 و 0/864 می‌باشند.

مدل جدید، شاخص فشردگی خاک، برنامه‌نويسى عبارتی ژنتیک، مشخصات خاک، پیش بینی