یکی از کاربردهای عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین می باشد. طی سالهای گذشته یک تعداد الگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شامل روش های حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی و طبقه بندی درختی می باشد. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های ETM+ سال 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی، طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سه الگوریتم انشعاب روش طبقه بندی درختی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران میباشد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی با ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33% دارای بالاترین دقت می باشد. و بعد از آن طبقه بندی انشعاب آنتروپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و 82/16 و دقت کل 72/12 و 68/41% قرار دارند. در این تحقیق بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.
کلید واژگان :
طبقه بندی درختی، انشعاب جینی، اشنعاب آنتروپی، انشعاب نسبت بهره، منطقه مهران
