پیش بینی پیامد های منابع انسانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی موردی : شرکت پتروشیمی شازند

بهبود و بازسازی سازمانها، به منظور انطباق هر چه مناسب تر آنها با تغيير و تحولات اجتماعی، ضرورتی اجتناب ناپذير است. تلاش در جهت افزایش انگیزش شغلی ، رضایت شغلی ، تعهد سازمانی ، نوآوری و خلاقیت که به عنوان پیامدهای منابع انسانی بیان می شوند نقش بسزایی در بهبود و بازسازی سازمان ها دارد. در این مقاله برای پیش بینی این پیامدهای منابع انسانی در شرکت پتروشیمی شازند از روش هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. با توجه به زیاد بودن متغیرهای ورودی که تحت عنوان زمینه ها و فرآیندهای مدل بیان می شوند، شناخت متغیرهای موثر بر پیامدهای منابع انسانی می تواند نقش مهمی در بهبود نتایج مدل پیش بینی داشته باشد. از آنجایکه کاهش نرخ خطا به منظور دست یابی به بهترین نتیجه ممکن و ساخت بهترین مدل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد ، الگوریتمی برای کاهش خطای شبکه های عصبی مصنوعی در این تحقیق پیشنهاد می گردد. داده های متناظر به دو مجموعه آموزشی و تست مورد آزمون قرار گرفتند و در نهایت مدل های شبکه عصبی ساخته شده. با استفاده از این الگوریتم ، خروجی های حاصل از شبکه های عصبی در چهار گروه مختلف تقسیم بندی می شوند و بر اساس نتایج بدست آمده ، این الگوریتم قابلیت کاهش دادن خطای حاصل را به میزان 1.03 درصد دارا می باشد .

پیش بینی، منابع انسانی، شبکه عصبی مصنوعی ،بهینه سازی