پیش بینی مصرف انرژی بوسیله شبکه عصبی با در نظر گرفتن دو معیار پیش بینی روند و علامت خطا

یکی از مهم ترین اقدامات در مدیریت بهتر مصرف انرژی تخمین مصرف و ارائه راهکار جهت بهینه ساختن آن می باشد. این تحقیق یک چارچوب جدید برای برآورد تقاضای مصرف انرژی در ایران با اضافه کردن دو معیار جدید برای بهبود عملکرد تخمین با استفاده از شبکه عصبی ارائه می دهد. از آنجایی که تخمین مقدار دقیق مصرف امری مشکل بنظر می رسد، این مقاله با استفاده از دو معیار جدید سعی کاهش خطای تخمین دارد. در این مقاله ابتدا نقاط ضعف مدل¬های قبلی بیان شده و در ادامه به تحلیل معیارهای استفاده شده پرداخته شده است. معیار اول مرتبط با در نظر گرفتن روند عملکرد و معیار دوم در ارتباط با علامت خطا می¬باشد. در انتها، مدل پیشنهادی ارائه شده که بر این اساس خطای مدل پیشنهادی کمتر از مدل¬ های سنتی می باشد و به بیانی دیگر عملکرد مدل افزایش یافته است. در این مطالعه مصرف انرژی ایران از سال 1360 تا سال 1393 بعنوان نمونه در نظر گرفته شده¬است. برتری الگوریتم پیشنهادی با مقایسه نتایج آن با مدل¬های قبلی نشان داده شده است که بیانگر این موضوع است که مدل شبکه عصبی که از دو معیار روند عملکرد و علامت خطا استفاده می کند عملکرد خوبی را در محاسبات از خود نشان می دهد.

مصرف انرژی،شبکه عصبی،پیش بینی روند،علامت خطا،MAPE.