یکی از عمده ترین روش های استخراج ویژگی در سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI) مبتنی بر ثبتالکتروانسفالوگرام (EEG) ، استفاده از الگوی فضایی مشترک (CSP) می باشد. با وجود کاربرد گسترده این روش از آن جاکه CSP بسیار حساس به نویز است، در این مقاله از روش های رگولار شده و بهبود یافته الگوی فضایی مشترک به عنوانراهکاری جهت استخراج دقیقتر ویژگیهای موردنظر استفاده شده است. در نهایت عملکرد 4 الگوریتم RCSP را رویمجموعه داده های چهارمین دوره مسابقات جهانی BCI مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که الگوی فضایی منظم شده تیخونوف دارای کارائی بهتری نسبت به دیگر روش های الگوی فضایی منظم شده هستند
کلید واژگان :
استخراج ویژگی، الگوی فضایی مشترک، سیستم واسط مغز و رایانه، الگوی فضایی منظم شده
