یکی از زمانبرترین مراحل انجام پژوهشهای عددی، کالیبره کردن صحیح مدل میباشد. زمانیکه مدل به صورت صحیح و دقیق کالیبره شود، میتوان صحت نتایج خروجی از مدل را تایید کرد. عموما در اغلب پژوهشها، کالیبراسیون به صورت خطی و با تغییر متغیرها توسط اپراتور انجام میشود. این روش کارآمد نبوده و مدل را خوب کالیبره نمیکند. به همین دلیل باید به دنبال روشهای الگوریتمی اتوماتیک بود. در این پژوهش، یک مدل پی که بر روی خاک تقویت شده با ژئوتکستایل قرار دارد، انتخاب و در نرمافزار آباکوس مدلسازی شده است. پس از تکمیل این فرآیند، مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک، کالیبره میشود. روش کار به این صورت است که پس از اتمام مدلسازی در آباکوس، گام اول به پایان میرسد. در گام بعدی، با استفاده از کدنویسی در برنامه متلب، آباکوس فراخوانی شده و بین این دو برنامه، ارتباط نرمافزاری برقرار میشود. در گام آخر، الگوریتم ژنتیک در متلب اجرا میشود. نتایج حاصل از تحلیلِ مدل در آباکوس به تابع شایستگی تعریف شده در متلب ارسال و انطباق آن با نتایج پژوهش مبنا، مورد بررسی قرار میگیرد. در صورت عدم انطباق قابل قبول نتایج، نسل جدید متغیرها با مقادیر جدید توسط الگوریتم ژنتیک تولید و مدل با استفاده از این مقادیر دوباره تحلیل میگردد. این فرآیند تا زمان تولید نسلی که مدل را در بهترین حالت کالیبره کند، ادامه مییابد و پس از آن متوقف میشود. در آخر با تحلیل مدل بر اساس نتایج حاصل از آخرین نسل تولیدی الگوریتم ژنتیک و با رسم نمودار تنش بر حسب جابهجایی، برای یک المان، زیر مرکز پی، مشاهده شد، در جابهجاییهای کوچک نمودارها تطابق قابل قبولی داشته و در جابهجاییهای بزرگتر، نمودارها کاملا برهم منطبق میباشد.
کلید واژگان :آباکوس، الگوریتم ژنتیک، ژئوتکستایل، کالیبراسیون اتوماتیک، مدل خاک و پی
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک