در اين مقاله، کامپوزيت هاي پلي اتيلن سبک- نشاسته گرمانرم حاوي مقادير مختلف (صفر تا 3 درصد وزني) نانوذرات خاک رس با استفاده از فرآيند اکستروژن تهيه شده است. در عمل، انجام آزمايشات مختلف به منظور تشخيص ارتباط مان پارامترهاي فرآيندي اکستروژن و خواص مکانيکي نانوکامپوزيت ها بسيار مشکل است. در اين مقاله، سيستم استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (انفيس) به منظور ايجاد نگاشت غيرخطي ميان پارامترهاي فرآيند و خواص مکانيکي نانوکامپوزيت¬ها به کار رفته است. مدل انفيس به دليل دارا بودن قابليت استنتاج و استدلال سيستم هاي فازي و خاصيت يادگيري شبکه هاي عصبي، قادر است به عنوان مدل¬ چند ورودي - چند خروجي براي پيش بيني خواص مکانيکي نانوکامپوزيت¬ها مانند استحکام کششي نهايي، ازدياد طول در نقطه شکست، مدول يانگ و استحکام ضربه نسبي به کار رود. در اين مدل پيشنهادي، گشتاور و مقدار نانوذره به عنوان پارامترهاي ورودي براي پيش بيني خاصيت مکانيکي مورد نظر به کار مي روند. نتايج بدست آمده در اين پژوهش نشان مي دهد که مدل انفيس پيشنهادي روش مؤثر و هوشمندي براي پيش بيني خواص مکانيکي نانوکامپوزيت هاي پلي اتيلن سبک - نشاسته گرمانرم با دقت خوبي مي¬باشد. کيفيت آماري مدل انفيس به دليل ضريب همبستگي خوب آن (مقادير R2 بيشتر از 8/0) بين خروجي¬هاي تجربي و شبيه سازي شده مي باشد.
کلید واژگان :پيش بيني، نانوذره، دما، گشتاور، خواص مکانيکي
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک