چکیده مقدمه: ماموگرافی رایجترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوشخیمی و بدخیمی تودهها ارایه شده است. روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، تودهها را آماده بخشبندی میکنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخشبندی کرده و ویژگیهای از بافت و مرز آن استخراج میکنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین ردهبندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این ردهبند مرکب جهت دستهبندی خوشخیمی و بدخیمی تودهها بهره میگیریم. يافتهها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشاندهنده این است که سیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملاً قابل رقابت با سیستمهای مدرن موجود میباشد. دقت حاصل شده در پایگاه داده MIASبرابر با %39و در پایگاه داده DDSMبرابر با %39بوده است. نتيجه گيري: به طور کلی میتوان نوآوریهای موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخشبندی تودهها، استفاده از توصیفگرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب ردهبندها استفاده کرد
کلید واژگان :سرطان پستان، ماموگرافی، خوشخیمی و بدخیمی
ارزش ریالی : 1200000 ریال
با پرداخت الکترونیک