پيش بيني بارش در مديريت خشكسالي وسيلاب نقش ويژه اي ايفا مي كند. تاكنون روشهاي مختلفي جهت پيش بيني فصلي وماهانه بارش با استفاده از مدلهاي آماري ارائه شده است. دراين مقاله مدل پيش بيني بارش براساس رابطه آن بادما پايه ريزي شده است. باتوجه به مكانيسم غالب بارندگي در منطقه آذربايجان كه عمدتاً ازطريق صعودهاي اورگرافيكي مي باشد، رابطه قوي ومعكوسي بين دما وبارندگي وجود دارد. بررسي رژيم دمايي وبارندگي منطقه بطورهمزمان وجود رابطه عكس بين دماو بارندگي رادردوره هاي كوتاه وبلندمدت ثابت مي كند. مدل بندي سري زماني مقادير آنومالي بارش ماهانه امكان پيش بيني بارندگي دوره هاي خشك وتررا فراهم مي آورد. تحليل همبستگي نگار متقاطع (CCF) مقادير حداقل، حداكثروميانگين دما با بارندگي وجود حافظه اقليمي دوماهه بين دما وبارندگي را نشان مي دهد. براي پيش بيني مقادير بارندگي مدل آماري براساس دماي دوماه قبل، يك ماه قبل وهمان ماه تنظيم گرديده است.
کلید واژگان :دوره هاي خشك وتر، سريهاي زماني ، بارش ، حافظه اقليمي
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک