با توجه به قرار گرفتن ایران در نوار بیابانی و حساسیت اکوسیستم به آب، مدیریت مصرف آب در بخش کشاورزی از اولویت های مدیران و برنامهریزان کشور می باشد. از این رو مدل سازی مناسب تابع تولید، برای اتخاذ سیاست های افزایش بهره وری و کاهش مصرف نهاده ها و هم چنین پیشبینی برای تأمین به موقع با هزینه ی کم، دارای اهمیت زیادی است. در مطالعه ی حاضر با استفاده از مفهوم روند ضمنی و ایجاد یک مدل فضا- حالت، با بکارگیری الگوریتم کالمن فیلتر، به مدل سازی تابع تولید در بخش کشاورزی ایران پرداخته شده است. دادههای مورد استفاده در این مطالعه به صورت سری زمانی سالانه طی دوره ی زمانی 1391-1353 بوده است. نتایج حاکی از یکنوا و غیرخطی بودن ماهیت روند ضمنی دارد. با توجه به آماره ی نسبت راستنمایی، مناسب ترین حالت برای ابرپارامترها، حالت تصادفی بودن سطح بدون شیب (مدل سطح نسبی) تشخیص داده شده است. کشش های تولیدی سرمایه، نیروی کار و انرژی، کمتر از واحد است، اما کشش تولیدی آب بزرگتر از واحد و در ناحیه اول تولید به دست آمده است. این بدان مفهوم است که با افزایش یک درصد نهاده های سرمایه، نیروی کار و انرژی، کمتر از یک درصد و با افزایش یک درصد نهاده ی آب، بیش از یک درصد تولید افزایش میابد. به دلیل اینکه کشور ایران با محدودیت منابع آب مواجه است، نمی توان مصرف نهاده ی آب در این بخش را افزایش داد. از اینرو جایگزینی سیستم های آبیاری جدید به منظور جبران کم آبی و همچنین تولید محصولات با نیاز آبی کمتر در بخش کشاورزی پیشنهاد میشود. همچنین پیشرفت تکنولوژی های بنیادی (تغییر سیستم کشاورزی) می تواند استفاده از نهاده ها را کاهش داده و کمبود آب در این بخش را جبران نماید.
کلید واژگان :تابع تولید کشاورزی، نهاده ی آب، روند ضمنی، الگوریتم کالمن فیلتر، فضا-حالت
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک