امروزه مدلهاي داده‌کاوي کارکردهاي بسياري در استنباط آماري يافتته‌اند. از آن جمله مدلهاي مبتني بر درخت تصميم هستند. از آن جمله مدل طبقه‌بندي و درخت رگرسيون(CART) يکي از ابزارهاي طبقه بندي و پيشگويي مبتني بر ساختار درختي است که از قسمت بندي بازگشتي براي تقسيم ثبتهاي آموزشي به بخشهايي با مقادير فيلد خروجي مشابه استفاده مي کند. اين مقاله مي‌کوشد از اين مدل در پيش بيني و طبقه بندي عوامل موثر بر رفتارهاي انساني در بروز وشدت تصادفات استفاده کند. در اين مطالعه يک پرسشنامه خود ساخته توسط 484 نفر از رانندگان مسیر ارتباطی "چابکسر- رامسر" کامل شده است. آلفای کرونباخ بدست آمده عدد 0.99 بدست آمده است. بر اساس مدل CART شغل و سرعت رانندگان متغيرهاي تاثيرگذار بر شدت سوانح محسوب شده اند.
