چکیده :

در اين مقاله، چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد.توانایی انسان در تشخیص چهره قابل توجه است ما می توانیم هزاران چهره یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم ودر یک نگاه آنها را شناسایی کنیم . برای مثال ، قابلیت مدل کردن یک چهره خاص وتمیز دادن آن از یک تعداد فراوان از مدل های چهره ی ذخیره شده است. تشخیص جهره ،جهت بالا بردن نرخ صحت تشخیص با استفاده از 20 بردار ویژه چهره می باشد وتشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی وSVM از پنج ویژگی چهره وشبکه عصبی است.به این ترتیب که ابتدا با استفاده از SVM داده ها را به دو قسمت تقسیم می کنیم که در کاهش فعالیت مرحله بعد یعنی شناسایی چهره توسط شبکه عصبی بسیار موثر می باشد.به دلیل استفاده از روش هایی که دارای حجم محاسباتی پایین ومیزان صحت بالایی برخوردار است. روش مورد نظر به دلیل اینکه فضای تشکیل یافته به وسیله چهره های ویژه ماتریس کواریانس تصاویر اولیه را نگاشت می کند.پس از ایجاد فضای چهره ها واستخراج ویژگی ها ،از شبکه های عصبی مصنوعی برای کلاس بندی استفاده شده است.استفاده از شبکه عصبی نرخ شناسایی به شکل قابل ملاحضه ای بهبود یافته است.

کلید واژگان :

شناسایی چهره، شبکه عصبی، SVM،پردازش تصویر، محاسبه ویژه،تبدیل هاف.



ارزش ریالی : 300000 ریال
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک