تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش به منظور ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی می باشد. شاید طبیعت خود ارزیابی DEA مورد انتقاد باشد. بدین منظور در تحلیل پوششی داده ها روش ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شد. این روش بر پایه ارزیابی مرجع به جای خود ارزیابی DEA می باشد. علاوه بر این در دنیای واقعی برخی داده ها را نمی توان به طور قطعی بیان نمود و یک نوع نادقیقی برای داده ها وجود دارد. یکی از راهکارهای برای حل این مشکل استفاده از رویکرد فازی برای داده ها می باشد. در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع ارزیابی متقاطع و وجود عدم قطعیت در داده ها به ارائه یک مدل کارایی متقاطع با داده های فازی خواهیم پرداخت. بدین صورت که یک مدل ثانویه با داده های فازی ارائه خواهیم نمود و با توجه به آن به ارزیابی کارایی متقاطع با داده های فازی خواهیم پرداخت. در نهایت اهمیت روش را با یک مثال از دنیای واقعی نشان خواهیم داد.
کلید واژگان :تحلیل پوششی داده ها، کارایی متقاطع، مدل ثانویه، داده های فازی. تابع عضویت متغیر زبانی.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک