زنجیره تامین سرد با توجه به مصرف انرژی بالا و نشت گازهای مبرد، سطوح بالایی از انتشار گازهای گلخانه ای را به همراه دارد و یکی از بزرگترین انتشار دهنده های کربن است. در زنجیره تامین سرد محصولات باید در دمای پایین و نزدیک یا زیر نقطه انجماد ذخیره شوند؛ برای این منظور از انبارهای سردخانه ای و کامیونهای یخچال دار ضروری است، بنابراین این پژوهش به طراحی یک مدل تصمیم¬گیری چند هدفه خطی مدیریت زنجیره تامین سرد می پردازد که هدف آن کاهش هزینه کلی زنجیره تامین، شامل هزینههای ظرفیت، حمل و نقل، موجودی و نیز هزینههای مربوط به تاثیر گرم شدن کره زمین به دلیل انتشار گازهای گلخانه ای است. جهت تحلیل مسئله تحقیق، یک مدل ریاضي در زمینه بهینهسازی زنجیره تامین سرد طراحي شده و برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج تابع اول تحقیق نشان می¬دهد که مدل در حالت تعداد مشتری بالا و هنگامی که تعداد توزیع کننده با تعداد تولید کننده برابر می باشد، بهترین حالت ممکن است. از تحلیل تابع دوم نتیجه گرفته می شود که کاهش زمان ترمیم تسهیلاتی در حداقل نمودن تابع نخست، کاهش هزینه ها و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای موثر است. بنابراین با توجه به مطالب بیان شده و نیز نتایج بدست آمده در این تحقیق، می¬توان عنوان نمود که با بهینه سازی وسایل نقیله و نیز استفاده مناسب از تعداد بهینه¬ای از وسایل حمل و نقل می توان انتظار داشت که آلودگی و تکثیر گازهای گلخانه ای به حداقل ممکن برسد.
کلید واژگان :مدیریت زنجیره تامین سرد، مدل تصمیمگیری چند هدفه، گازهای گلخانه ای، الگوریتم ژنتیک.
ارزش ریالی : 350000 ریال
با پرداخت الکترونیک